Zašto učiti Python? 7 razloga da naučite Python u 2021

Svako desetljeće vidimo uspon novog programskog jezika. Čak i ako ste tek upoznali svijet programiranja, znali biste da ovo desetljeće zasigurno pripada Pythonu. Python je dinamičan, besplatan, otvorenog koda i jezik visoke razine.

Kao dodatni dodatak, kombinira sve istaknute značajke svojih prijašnjih programskih jezika i može se koristiti i za objektno i za proceduralno programiranje. Ali jedno je biti dobar, a drugo biti vrijedan. To nas dovodi do ključnog pitanja: Zašto bih trebao naučiti Python? Je li to relevantno i korisno za moju karijeru?

Sadržaj

• Jednostavan i lagan za korištenje
• Svestran (ili popularan/višenamjenski)
  • Internet stvari:
  • Izrada desktop aplikacija:
  • Web razvoj:
  • Znanost o podacima:
  • Strojno učenje i umjetna inteligencija:
• Python ima mnogo biblioteka i okvira
• Otvorena zajednica
• Visoka plaća
• Prijenosni i proširivi
• Velika potražnja za poslovima
• Zaključak

Jednostavan i lagan za korištenje

Python se rutinski smatra jednim od najlakših programskih jezika za naučiti. Python se uvijek spominje na popisu najboljih jezika za učenje za početnike. Jedan od temeljnih koncepata Pythona je učiniti kod čitljivijim i razumljivijim. Za razliku od drugih programskih jezika, on oponaša govorni engleski i stoga ga je lako razumjeti. Sintaksa je također jednostavna. Na primjer, jednostavna izjava Hello World na pythonu izgleda ovako:

Dok u C++ to izgleda ovako:

Primijetite kako Python radikalno smanjuje količinu koda koji treba napisati, dok također eliminira sve šanse za pogreške ili zabunu. Osim toga, Python se oslanja na pravilno uvlačenje, čineći kod čitljivijim i pomažući programerima da usvoje zdrave prakse kodiranja.

Svestran (ili popularan/višenamjenski)

Internet stvari:

Uređaji se sada mogu spojiti na internet kojim se upravlja daljinski. Ovo je temeljna misao iza IoT revolucije. Python pomaže programerima da postanu dio ove revolucije, jer radi na uređajima kao što je Raspberry Pi itd. Python također ima MicroPython verziju, koja je posebno dizajnirana za ugrađene sustave. Dakle, Python također otvara put robotici i automatizaciji!

Izrada desktop aplikacija:

Python ima namjenske biblioteke kao što su Tkinter, PyQt, PySide, Kivy itd. koje vam pomažu u izradi GUI-ja i razvoju desktop aplikacija. Te su biblioteke često uključene kada preuzmete Python na svoj macOS, Windows ili Linux sustav.

Python također služi kao izvrstan skriptni jezik. Razlika između skriptnih jezika i programskih jezika je u tome što ne zahtijevaju kompilaciju i izravno se interpretiraju. Možete stvoriti kod u skripti i odmah ga izvršiti u Pythonu.

Web razvoj:

Web razvoj je još jedan dobro plaćeni posao, koji je puno lakši pomoću Pythona. Zadatak koji može trajati satima u PHP-u sada se može izvršiti za nekoliko minuta pomoću Pythona. Od web-scrappinga do dizajniranja stranice, Python vam omogućuje da izložite svoju maštu kako bi je svijet mogao vidjeti. Klonirajte web stranice, izradite grafičke igre ili čak vlastiti skraćivač URL-ova za druge! Web razvoj u Pythonu ima beskrajne mogućnosti.

Znanost o podacima:

Veliki podaci osvajaju svijet i svi ti nestrukturirani podaci moraju se pretvoriti u više struktura i strojno čitljiv oblik, kako bi bili korisni. Znanost o podacima je polje koje nam pomaže da to postignemo i dalje obrađujemo podatke kako bismo izveli smislene zaključke. Python ima namjensku knjižnicu za Data Science, uključujući Pandas za analizu, NumPy za znanstvene izračune, MatplotLib i Seaborn za vizualizaciju te Scikit-learn i Tensorflow za strojno učenje. Ogromni izračuni i izmjene podataka mogu se jednostavno kodirati i brzo izvršiti, a sve zahvaljujući Pythonu.

Strojno učenje i umjetna inteligencija:

Strojno učenje i umjetna inteligencija brzo rastu u svijetu informacijske tehnologije. U stvari, algoritmi strojnog učenja glavna su pokretačka snaga mnogih današnjih kompanija, uključujući Google, Amazon i Uber. Python vam pomaže da neprimjetno kodirate svoje algoritme strojnog učenja. Knjižnice i baze podataka kao što su NLTK, OpenCV, Keras i Microsoft Cognitive Toolkit olakšavaju posao u poljima obrade prirodnog jezika, obrade slike i dubokog učenja.

Python ima mnogo biblioteka i okvira

Python je podržan velikim brojem biblioteka i okvira otvorenog koda spremnih za korištenje, koji olakšavaju složene zadatke kao što su analiza podataka i strojno učenje. Dvije najpopularnije biblioteke za web razvoj su Django i Flask. Slično, NumPy, Pandas i SciPy za znanost o podacima, Matplotlib za vizualizaciju te Keras i TensorFlow za strojno učenje. Postoje desetine gotovih funkcija koje možete koristiti za svaki zadatak koji poduzmete.

Otvorena zajednica

Python ima živu i blisku zajednicu na koju se možete osloniti. Uvijek se možete obratiti zajednici Python za pomoć u kodiranju ili izazovima Data Science. Uvijek su voljni pomoći drugima. Budući da je riječ o jeziku otvorenog koda, zajednica uvijek napreduje – programeri i koderi rutinski doprinose obogaćivanju jezika pružanjem novih alata.

Python je besplatan i otvorenog koda, što znači da čak i ako ga planirate koristiti u komercijalne svrhe, to možete učiniti bez brige o pravnim implikacijama. Nadalje, niz PEP-ova (Python Enhancement Proposals) održava se na službenoj web stranici kako bi se kontinuirano dobivale povratne informacije od zajednice.

Visoka plaća

Python programeri su među najbolje plaćenim programerima na tržištu, posebno u područjima podatkovne znanosti, strojnog učenja i web razvoja. Ako ste netko tko želi naučiti programiranje kao dodatnu vještinu, jednostavno za novac, Python bi trebao biti vaš izbor.

Prema Glassdooru, prosječna godišnja plaća Python programera je 4,5 LPA. Posebno u domenama strojnog učenja i znanosti o podacima, Python je nužan preduvjet.

Prijenosni i proširivi

Zbog svoje visoke skalabilnosti, Python omogućuje besprijekornu funkcionalnost na više platformi. Sve moderne platforme kao što su Windows, Linux, Macintosh i Solaris podržavaju Python. Štoviše, s pojavom internetskih prevodilaca, sada možete pisati i implementirati kod jednostavnom internetskom vezom. Možete pohraniti svoj kod i bazu podataka u oblaku ili raditi na projektu s više ljudi koristeći sustave za kontrolu verzija kao što je Github.

Velika potražnja za poslovima

Python se koristi u raznim industrijama - regrutiranje, zdravstvo, financije, marketing, obrazovanje itd. Od izgradnje sustava za predviđanje dionica ili preporučitelja pjesama do jednostavnog chatbota koji se može integrirati u vašu web stranicu, Python može učiniti mukotrpne zadatke lakim.

Analiza i vizualizacija podataka postaje izuzetno praktična s Pythonom. Tvrtke diljem svijeta koriste Python za nekoliko aplikacija, a učenje Pythona jednostavno povećava vaše šanse za zapošljavanje.

A ako tražite poslove u razvoju softvera, preporučuje se uključiti one vrijedne pažnje Python projekti u svom životopisu.

Zaključak

Python se može pohvaliti neusporedivom snagom, svestranošću i jednostavnošću u koju se kune svaki programer. Snaga koju Python daje programeru jednostavno je zapanjujuća, što ga čini neospornim izborom za većinu aplikacija.

Najbolji način da nešto naučite je, kako kažu, radeći. Radite na velikom broju projekata kako biste iskusili svoje vještine.

Bilo da ste stručnjak ili početnik u programiranju, ili se okušate u strojnom učenju, znanosti o podacima, IoT-u ili razvoju, učenje Pythona kroz tečajeve, kampove za obuku i praksu će vam uvelike pomoći u jačanju karijere, a možda čak i dodaj nekoliko nula na tu plaću!