HTCinside


YouTuber koristi neuronske mreže za povećanje kvalitete kratkog filma iz 1896. na 4K 60 fps

Mnogo puta vidimo 'tehnologiju budućnosti' koja nam se jednostavno čini neumjesnom. Mi to nazivamo marketinškim trikom i idemo dalje. Ipak, YouTuber nam je pokazao da nije sve nestvarno. Postoje neka tehnološka dostignuća koja zahtijevaju korištenje izreke 'tako dobro da je istinito'.

YouTuber, Denis Shiryaev, iskoristio je dostupna tehnološka dostignuća i pretvorio crno-bijeli film iz 1896. godine u film s 4k kristalnom jasnoćom, koji radi u 60 sličica u sekundi.

Svi smo toliko otupjeli od tehnološke poštapalice umjetne inteligencije, za koju se tvrdi da je koriste sve tehnološke tvrtke. Umjetna inteligencija ima dugu povijest s ljudima i razvojem softvera.

Ideja je započela s ciljem razumijevanja i oponašanja načina na koji ljudski mozak uči. Uz to su koncepti strojnog učenja, dubokog učenja, neuronskog umrežavanja itd. Iako svi oni vjerojatno zvuče kao trik, samo riječi bez značenja, nije tako. Iza ovoga stoji stvarna znanstvena tehnologija.

Ovi izrazi označavaju ideje koje koristi usluga kako bi krajnjem potrošaču isporučila pametan proizvod u obliku potrošačke elektronike. Također je sasvim točno da se umjetna inteligencija koristi gotovo posvuda gdje su prisutni gadgeti. Možete vidjeti primjere kako ga Instagram koristi za prepoznavanje i borbu protiv zlostavljanja na svojoj platformi, kako vam YouTube preporučuje videozapise.

Zapravo, već je toliko integriran u naše živote da ga više ne primjećujemo. Neuronska mreža je malo složenija, gdje se slojevi međusobno povezanih čvorova obučavaju da prepoznaju obrasce opskrbljujući mrežu velikom količinom podataka i zatim filtrirajući parametre.

Kako je to postigao?

Izvorni videozapis isječka koji je koristio bio je samo 640 x 480 rezolucije i 20 sličica u sekundi. To danas ne znači mnogo, ali nekad je bilo uobičajeno. Da bi povećao kvalitetu i broj sličica u sekundi, Denis je upotrijebio kombinaciju neuronskih mreža iz proizvoda pod nazivom Gigapixel AI i tehniku ​​koja se zove interpolacija video okvira s obzirom na dubinu. Ovo ne samo da povećava razlučivost videozapisa (u ovom slučaju na 4k), već pomaže i u poboljšanju broja sličica u sekundi.

Gigapikselna umjetna inteligencija je proces povećanja veličine koji je razvio Topaz Labs za korištenje za povećanje rezolucije medija. AI to čini popunjavanjem informacija u danom mediju koristeći uzorke i strukture iz velikog skupa izvornih slika koje su smanjene tako da se slika može usporediti s originalima.

AI se ovdje ne oslanja na interpolaciju kao standardne tehnike pri dodavanju miješajućih piksela. Međutim, sam Topaz Labs je rekao da je proces puno sporiji od standardnih tehnika bi-kubika, Lanczosa, spline-a itd. te da također može uvesti pogrešne detalje.

Čitati -Facebook je potajno napravio aplikaciju za prepoznavanje lica koja zaposlenicima omogućuje prepoznavanje ljudi usmjeravanjem telefona prema njima

Ali sve to na stranu, najveći zaključak je da se neuronske mreže mogu uvježbati za obavljanje raznih zadataka uključujući bojanje slika i dodavanje tekstura ili uzoraka koji nedostaju. Zapravo, vidjeli smo potencijal neuronskih mreža kada su korištene za reviziju video igre Doom kako bi joj se dala veća kvaliteta, a njezini likovi uvjerljivije animacije. To je alat golemih mogućnosti i zasigurno će promijeniti način na koji koristimo tehnologiju u bliskoj budućnosti.