HTCinside
Istraživači sa Sveučilišta Beihang i Microsofta razvili su bota koji može čitati i pisati u odjeljku komentara novinskih članaka objavljenih na internetu. Naziv bota je “Deep Commenter” što ukratko zovu “DeepCom”. Ako ste i vi programer i zainteresirani ste za kodiranje programa, možete ubiti svoju znatiželju posjetom Github .
Objašnjavajući 'DeepCom', programeri su objasnili da je sustav formiran kroz 2 neuronske mreže. Jedan je “Comprehends” koji čita članak i otkriva značajne točke. Drugi je “Pisac” koji piše komentar ocjenjujući naslov i sadržaj članka. Cijeli sustav je dizajniran na istim temeljima kao što ljudi procjenjuju bilo koju vijest na internetu. Recimo, svatko tko na internetu naiđe na novinski članak; pročitajte naslov, zabilježite ključne točke i na temelju toga napišite komentar. Komentari obično nose osobnu percepciju ili podršku ili rupu u vijestima.
'DeepCom' isto tako radi na istoj osnovi bez ikakve ručne intervencije. Sve je automatski. Sada se postavlja pitanje koja je svrha razvoja 'DeepComa'? Pa, odgovor je vrlo jednostavan. Jednostavno je dizajniran da privuče veći broj čitatelja i time poveća promet web stranica s vijestima. Članci na koje su objavljeni komentari vjerojatno će privući pozornost čitatelja od ostalih.
Do sada su objavljene dvije verzije 'DeepComa'. Prva verzija je objavljena 26. rujna 2019., a druga verzija je 1. listopada 2019. U prvoj verziji, programeri su jasno dali do znanja da „poticanje korisnika da pretražuju stream komentara, dijele nove informacije i raspravljaju s nekim još. Uz prevalenciju online novinskih članaka s komentarima, od velikog je interesa izgraditi sustav automatskog komentiranja vijesti s pristupima vođenim podacima.”
Nakon čitanja detalja, konstruktivan pogled na 'DeepCom' je da je koristan za generiranje lažnog angažmana jer povećava čitljivost sadržaja vijesti i koristi ljudima.
Međutim, kada je druga verzija objavljena, istraživači su razjasnili činjenicu da bi moglo biti riskantno koristiti 'DeepCom'. Razlog koji su naveli je da 'DeepCom' djeluje putem umjetne inteligencije i umjetna inteligencija se ne može poistovjetiti s ljudskom inteligencijom.
Shvatimo to na primjeru, koji su također dali istraživači u papirnatoj verziji. Nakon čitanja vijesti vezanih uz FIFA ljestvicu, ‘DeepCom’ će objaviti dva komentara. Jedan je 'Ako se uvelike temelji na SP-u 2018., stoga je Engleska skočila na ljestvici, kako je Brazil na trećem mjestu?' a drugo je, “Engleska iznad Španjolske, Portugala i Njemačke. Zanimljiv.'
Popularni društveni mediji poput Facebooka i Twittera suočili su se s mnogo problema zbog lažnih računa i botnet mreža. Botneti su sustav međusobno povezanih botova koji rade zajedno. To se pokazalo opasnim u smislu političke propagande i neobuzdanog širenja destruktivnih političkih pogleda uokolo.
'Iako postoje rizici s ovom vrstom istraživanja umjetne inteligencije, vjerujemo da je razvoj i demonstracija takvih tehnika važan za razumijevanje vrijednih i potencijalno problematičnih primjena tehnologije', rekli su istraživači u izdanju papirnate verzije 1. listopada 2019.
Botovi poput 'DeepCom' stvaraju pristranost koja može utjecati na drugi AI sustav. Od sada je 'DeepCom' obučen za 2 skupa podataka, jedan je izradio Crawling Tencent News. Crawling Tencent News je kineska web stranica koja piše o vijestima i preglednim člancima. Još jedan je iz Yahoo vijesti. Nakon testiranja, utvrđeno je da su sve članke napisali ljudi koji su na ovaj ili onaj način pristrani. U takvom slučaju, 'DeepCom' ne rješava potencijalnu pristranost u podacima.
Whitney Phillips, docentica na Sveučilištu Syracuse u komunikacijama, kulturi i digitalnim tehnologijama, mišljenja je da „Neki rizici jednostavno ne padaju na pamet nekim ljudima, jer nikada nisu morali razmišljati o tome ili brinuti o njima. stvari koje utječu na njih.”