HTCinside


15 citata koje trebate pročitati ako planirate karijeru u Data

Podaci više nisu samo još jedna mala riječ od četiri slova. Umjesto toga, postalo je nešto mnogo složenije i epicentar uspješnih poslova.

Podaci su skup činjenica. Ova kolekcija činjenica imat će smisla samo ako se poslože u sveobuhvatan poredak, kontekstualno. Analitičar podataka učinkovito obavlja ovaj zadatak.

Ako svoju karijeru planirate graditi u području podataka, evo 15 citata koje morate pročitati i učiti iz njih.

Ali prije nego što se upustite u njih, trebali biste biti svjesni vještina potrebnih od analitičara podataka i kako certifikacija analitičara podataka može vam pomoći da poboljšate svoje sposobnosti i nađete pravi posao.

15 citata koje bi budući analitičar podataka trebao imati na umu

'Podatkovni znanstvenici uključeni su u prikupljanje podataka, njihovo pretakanje u razumljiv oblik, tjeranje da ispriča svoju priču i predstavljanje te priče drugima.' – Mike Loukides, urednik, O’Reilly Media.

Prvo, Mike Loukides jasno objašnjava zahtjeve i očekivanja od vas kao podatkovnog znanstvenika ili podatkovnog analitičara. Ovo je nekoliko stvari koje morate naučiti i postati majstor.

“Možete imati podatke bez informacija, ali ne možete imati informacije bez podataka.” – Daniel Keys Moran, američki računalni programer i pisac znanstvene fantastike.

Pisci i programeri su najbolji ljudi od kojih možete naučiti da će informacije koje želite prenijeti svojoj publici biti nemoguće konstruirati bez podataka.

“Nikad ne pogađam. Velika je pogreška teoretizirati prije nego što imamo podatke. Čovjek neosjetno počinje izvrtati činjenice kako bi odgovarale teorijama, umjesto da teorije odgovaraju činjenicama” – Sir Arthur Conan Doyle, britanski pisac.

U ovom citatu i sam pisac Sherlocka Holmesa naglašava važnost činjenica i podataka.

“Informacije su ulje 21. stoljeća, a analitika je motor s unutarnjim izgaranjem” – Peter Sondergaard, bivši viši potpredsjednik, Gartner.

Peter Sondergaard ovdje je napravio savršenu analogiju rekavši da su podaci i informacije poput ulja ili maziva, koji su odgovorni za glatko funkcioniranje analitičke industrije.

'Podaci su dragocjena stvar i trajat će dulje od samih sustava.' – Tim Berners-Lee, izumitelj World Wide Weba.

Jedan od izvora podataka i informacija je internet. Dakle, vjerujte riječi samog osnivača World Wide Weba (WWW) o tome koliko su podaci vitalni i koliko će uvijek biti.

'Cilj je pretvoriti podatke u informacije, a informacije u uvid.' – Carly Fiorina, bivša izvršna direktorica Hewlett-Packarda (HP)

Čak i tvrtke poput Hewlett-Packarda (HP) znaju da je uvid ili razumijevanje proizvoda i usluga ključan za njihovo poslovanje, a do tog se uvida može doći samo uz pomoć podataka.

'Od osvita civilizacije do 2003. godine stvoreno je 5 egzabajta informacija, ali sada se toliko informacija stvara svaka dva dana.' – Eric Schmidt, bivši izvršni predsjednik Googlea.

Samo da pojasnimo, 1 eksabajt je jednak 1 milijardi gigabajta. Ovo je veličina podataka koji se generiraju u sadašnjem dobu. Ovo također pokazuje koliko veliku ulogu ima analitičar podataka u vođenju i organiziranju podataka.

“Stalno govorim da će seksi posao u sljedećih 10 godina biti statističari i ne šalim se.” – Hal Varian, glavni ekonomist u Googleu.

Iako je ova izjava izrečena prije nešto više od 10 godina, ona još uvijek vrijedi i bit će istinita sve dok postoje podaci. Ako ste još uvijek skeptični, pogledajte prosjek plaća analitičara podataka godišnje u sadašnjim vremenima.

“Podaci postaju nova sirovina poslovanja.” – Craig Mundie, viši savjetnik izvršnog direktora u Microsoftu.

Gornji citat dokazuje da se bez podataka danas ništa ne može učiniti.

“Neka od najboljih teoretiziranja dolaze nakon prikupljanja podataka jer tada postajete svjesni druge stvarnosti.” – Robert J. Shiller, dobitnik Nobelove nagrade za ekonomiju.

Dobro prikupljeni i organizirani podaci pomažu ljudima da isprave svoje činjenice i teorije. Ovdje vi, kao analitičar podataka, igrate veliku ulogu.

'Trebali bismo naučiti naše studente, kao i rukovoditelje, kako ispitivati ​​podatke, kako provoditi eksperimente i kako koristiti te alate za donošenje boljih odluka.' – Dan Ariely, istraživač.

S obzirom na količinu podataka koji su vani, Dan Arieli kaže da je postalo kritično naučiti sve kako učinkovito rukovati podacima i ispitivati ​​ih.

“Brojevi imaju važnu priču za ispričati. Oslanjaju se na vas da im date glas.” – Stephen Few, autor i stručnjak za vizualizaciju podataka.

Stručnjaci s tog područja također smatraju da su podaci bitni, no još važniji je analitičar podataka koji te podatke može posložiti tako da imaju smisla i da ih drugi lako razumiju.

'Marketing bez podataka je kao vožnja zatvorenih očiju.' – Dan Zarrella, autor i nagrađivani znanstvenik društvenih medija.

Podaci su vrlo važni kako bi tvrtka učinkovito prodavala svoje proizvode i stjecala kupce za cijeli život. Dan Zarrella kaže da je bez toga prodaja vaših proizvoda i usluga jednaka vožnji automobila zatvorenih očiju.

'Podaci koji stoje neiskorišteni ne razlikuju se od podataka koji uopće nisu prikupljeni.' – Doug Fisher, profesor.

Naglašava se važnost korištenja i organiziranja podataka jer su neiskorišteni podaci jednako dobri kao i oni koje nemate.

“Učenje iz podataka gotovo je univerzalno korisno. Svladajte to i bit ćete dobrodošli bilo gdje.” – John Elder, Elder Research.

Podaci se koriste u svakoj industriji. Ako imate vještinu i sposobnost učenja i upravljanja podacima, bit ćete nezamjenjiva vrijednost svake tvrtke.

Zaključak

Samo brzi pregled gore navedenih citata pokazuje važnost podataka i činjenicu da njihovo stvaranje eksponencijalno raste. Stoga prilike za vas kao analitičara podataka nikada neće presušiti.

Odradite svoje pripreme, poboljšajte svoje vještine i krenite tamo i zgrabite sve prilike otvorenih ruku!